抢人大战3.0：AI改变城市人才增长模式？

2026.08.14

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作者 |第一财经城市研究所

随着应用场景的铺开，AI改造千行百业已经进入实质化阶段。企业人才需求改变的同时，城市的人才格局变化也迎来了新的窗口。

新一酱梳理了一份近两年72720条全国AI相关岗位的招聘记录，来挖掘各地当前的AI人才需求规模和结构。

某种程度上，我们可以以此看到中国城市新一轮“抢人大战”的序幕正在拉开。跳出过去抢人口、抢高学历人才的人才竞争模式，现在城市要能够拉拢AI人才，最必要的是当地是否有足够多适合AI来改造和重构的产业场景。

首先通过招聘企业的行业归属，我们将被AI改变的千行百业归集到了13条行业赛道上。从全国来看，软件互联网是绝对的AI重点行业，但它也是基础设施底座类的。在更多的行业和场景中，AI人才的需求已经迅速地渗透开来。

依据这13条行业赛道的产业底色，它们又可以被分为三大类：

技术底座型：提供算法、算力、平台、硬件、科研等能力来源的赛道，包括软件互联网、通信服务、半导体、科研教育、航空航天；

生产制造型：让AI能力进入工厂、设备、供应链、产品研发与生产环节的赛道，包括智能制造、汽车物流、新能源、材料化工、消费制造；

服务场景型：通过AI帮助专业服务中的具体业务场景提升效率的赛道，包括金融服务、医疗健康、内容传媒。

基于不同的产业基础，每座城市在AI的融合应用上跑出了不一样的方向。新一酱根据上述三大分类，通过它们的AI相关岗位招聘规模整理出了一些典型城市：

北京、深圳、青岛、西安等城市更偏向AI技术的底层研发和科研工作；常州、中山、宁波、东莞等城市的AI人才，拥有大量进入汽车、新能源等制造业生产环节的机会；而无锡、天津、南京、昆明等城市，则在金融、医疗和内容传媒等场景形成了一批特色需求。

一线城市毫无疑问是AI相关岗位招聘数量最多的，丰富的产业底盘和复合型的应用场景，使得它们长期处于人才正向循环的通道里。但AI带来的人才竞争，并不只是由岗位规模决定的。从眼下一座城市需要面临的人才课题角度来讲，结构性差异以及由此带来的增长是更为关键的。

新一酱这里再次引入“区位熵”的概念——如果某城市的AI相关岗位招聘需求中，某个赛道的岗位需求占比超过了这个赛道在全国AI相关岗位招聘需求中的比例（即区位熵大于1），就可以认为它具备更强烈的引入该领域AI人才的需求。

计算了13个赛道的AI岗位招聘需求区位熵及其对应的招聘岗位绝对规模后，我们发现需求强烈的赛道×城市组合中，有符合常识认知的深圳/苏州-半导体、合肥/无锡/常州-新能源等，也有医疗健康-南京、航空航天-杭州、内容传媒-郑州等略显意外的结果。

不仅是算法、模型深度接入业务，用AI的工作方式来接管原先就高度标准化的工作流程，都是企业发布AI相关岗位招聘信息时最迫切的人才需求。而这些也都将成为城市能否接得住AI产业化机会的关键。

比如苏州先进制造业更关注自动化控制、缺陷检测、机器人导航等工作，AI人才将直接参与生产线改造；在南京，AI开始承担分析心电与脑电信号、筛选候选药物、整理医疗知识并辅助诊疗决策等具体任务。郑州近两年以“短剧之城”标签重新进入公众视野。在短剧这个AI应用密集的新行业中，剧本生成、视频制作、投放运营等多个环节也正在被AI重塑。

从城市的视角看，如果当下能拥有更多AI岗位招聘需求区位熵>1的行业赛道，也就意味着本地产业已经开始提出新的用人问题，这座城市面向未来的人才结构调整已经迅速行动起来——原有岗位要懂AI，新增岗位要贴近场景，人才结构也会跟着产业改造一起变化。

新一酱从所有城市的所有行业赛道中，挑选了AI岗位招聘需求区位熵≥2的AI高集中行业组合，其中常州、珠海和惠州三座二线城市都拥有3个符合这一要求的行业，超过了其他头部城市。

这些高集中行业组合，也让城市里沿着本地优势产业的AI人才需求变得更容易被识别：常州需要的是能进入制造设备、生产流程和新能源产业链的人；珠海的AI岗位更多连接航空航天、内容生产和新能源场景；惠州则把AI需求推向半导体、新能源和材料化工这些偏硬的产业环节。

这也是“抢人大战3.0”和过去最大的不同：用政策和补贴争夺人才的阶段过去了，现在需要用产业场景争夺能够改造产业的人。

随着大模型能力的提升和智能体工具逐渐成熟，AI人才不再只有进入企业这一种选择，也可以把自身的行业经验与智能体结合，形成OPC“一人公司”，直接面向市场提供产品或服务。

或是地方政府强力介入，亦或是自发组织，一些城市已经开始形成社区和服务网络。OPC圈公开目录显示，截至2026年7月，苏州以167个OPC社区大幅领先，武汉、杭州等城市紧随其后。从赛道看，Agent是多数城市布局最集中的方向，其次是智能制造、硬件IoT和AIGC，OPC创业正逐步进入制造、硬件与内容生产等实际业务领域。

二线城市中，扬州、济南和南宁的OPC社区营造相对最为积极。地方政府给出的支持条件基本相似：提供低成本的办公空间和人才住房，对算力与数据使用给予一定补贴，同时开放应用场景、协助企业对接。它们选择的方向也大多与自身产业优势结合紧密，比如扬州侧重企业服务，济南连接短剧影视与电商消费，南宁则突出面向东盟的出海业务。

当这些人才进入真实的业务场景，AI也将沿着不同城市的产业链继续生长，不断触发新的连接点，带动产业形成质的突破。

数据、文/盛春惠

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