AI动向捕捉|第二期：韩国扩大“间谍罪”范围，指向明确……

编者按：AI真正改变世界的方式，是无数个看似微小的变化，开始彼此连接。《世界科先声》“AI动向捕捉”记录这些变化，也等待它们最终汇成时代的方向。 我们尽量把事实和判断分开，把趋势和想象分开；不追逐所有热点，也不制造廉价焦虑。本篇为第二期。欢迎一起观察，也欢迎质疑和校正。

01｜ChatGPT对话触发警报，阿根廷警方介入校园袭击调查

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阿根廷警方近日对一名涉嫌策划校园袭击的15岁少年展开调查。

据当地媒体报道，这名居住在布宜诺斯艾利斯省（Quilmes）的少年曾在ChatGPT对话中询问实施针对同学袭击所需的准备，相关内容提到的行动时间指向2027年。

案件于8月19日进入执法程序。Quilmes青少年检察机构工作人员表示，FBI驻美国大使馆法律专员当天向阿根廷方面转交警报。警方随后根据IP地址锁定涉事少年并搜查其住所，查获手机、战术手套、迷彩帽、头套和护目镜等物品。公开报道显示，警方未发现枪支或弹药。目前，案件按涉嫌“公共恐吓”方向调查。

部分阿根廷媒体称，最初的安全警报源自OpenAI对相关对话的检测。OpenAI和FBI目前尚未公开披露此次个案完整的信息流转机制。

解读

在众多关于AI被用于攻击、造假、洗脑的负面消息中，这是模型侧监测机制真实拦截了一次可能的实体暴力事件。它的价值在于提供了一种可被复制的运作范式：模型提供商发现→执法机构跨境协作→本地警方处置，且全程发生在AI相关监管框架尚未成熟的国家。

但同时也应注意其边界问题：这次干预依赖的是服务提供商对用户对话的主动扫描与上报。AI大模型平台无疑正承担起更复杂的治理责任，但是“为了安全而监控”与“为了商业而监控”之间的界线，目前仍缺乏清晰的法律划法。

未来真正需要明确的，包括哪些对话足以触发人工审查、什么情况下可以向政府披露用户信息、跨境执法应遵循怎样的授权程序，以及误报发生后是否存在有效的申诉和纠错机制。

02｜韩国修法扩大间谍罪范围，关键技术外流进入国家安全框架

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韩国新版《刑法》于9月13日生效，进一步扩大了间谍犯罪的适用范围。

此前，韩国传统间谍罪体系主要围绕“敌国”展开，在现实执法中长期高度指向朝鲜。

此次修法新增针对“外国或类似组织”的间谍犯罪条款，将受外国或相关组织指示、唆使或存在意思联络，并实施国家机密搜集、泄露、传递等行为纳入刑事追责范围。法院对向境外转移敏感技术的行为可判处最高30年刑期。

此次调整发生在韩国持续强化半导体和先进技术保护的背景下。三星电子和SK海力士在全球存储市场占据重要地位。有官员将该修订定性为保护三星与SK海力士免受其他国家对工程师的招募。

韩国芯片大厂三星和SK海力士

解读

把“间谍”的受益方从“敌国”扩大到任何外国，这是一个法理上的重大改变。

需要指出一个可能容易被读者误解的点：普通工程师合法进入海外企业工作，并不会因此自动构成间谍犯罪。新条文仍要求案件涉及国家机密，同时需要证明当事人与外国或相关组织之间存在指示、唆使或其他形式的意思联络。

值得进一步关注的，是这些法律门槛未来将如何解释和适用。随着半导体、先进制造和AI被越来越多国家纳入战略产业，“商业秘密”“关键技术”和“国家安全信息”之间的边界正在收紧。过去主要由企业内部管理的人才离职、资料访问和跨境研发，如今越来越可能同时受到国家安全制度约束。

这也意味着，当下AI竞争正从“争夺算力与数据”转向“法律层面锁定人才与技术流动”。对全球AI供应链而言，这类立法的扩散会使跨国人才招聘与联合研发的法律风险显著上升。

03｜战争改写AI基建：阿联酋5GW园区转向分散部署

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据路透社援引多名知情人士报道，阿联酋正在重新设计规模约5GW的AI数据中心规划。

原方案计划在阿布扎比建设一个面积约26平方公里的超大型集中式园区。当前讨论中的新方案，则倾向于将部分算力分散部署到阿联酋不同区域，并拉大设施之间的地理间隔。

为提高基础设施在军事冲突中的生存能力，备选措施还包括强化物理防护、推进地下化建设，以及提升设施抵御无人机和导弹袭击的能力。针对军事情报等高度敏感数据，部分方案甚至考虑利用山区地形提高防护等级。

解读

这可能是当前AI基建扩张中最值得记录的变化之一：军事风险开始进入数据中心的选址和资本开支模型。

超大型集中式园区过去拥有非常明确的经济优势。前沿模型训练需要数万甚至更多加速器保持高速、低延迟互联。集中部署还能摊薄供电、冷却、土地、维护和网络建设成本，因此，几十万颗GPU聚集在单一园区，一直是大型AI基础设施的重要发展方向。

这套模式长期建立在一个隐含前提上：数据中心需要防范网络攻击、电网故障和自然灾害，但通常无需面对军事打击。

一旦大型算力集群成为潜在战略目标，这套成本模型就需要重新计算。分布式部署会增加网络互联难度，也可能影响大规模训练任务的效率；地下工程、防爆建筑、备用能源和多地灾备，则会明显推高资本开支。

与此同时，一批过去主要服务于军事设施和关键基础设施的能力，也可能进入数据中心产业链，包括物理加固、防无人机系统、跨区域冗余、电力自主以及更复杂的保险产品。

未来建设大型AI园区时，投资模型可能需要加入一个过去很少被单独计算的变量：当军事冲突发生时，这座数据中心还能否持续运行。

04｜欧盟《儿童法案》：13岁以下禁社媒，AI聊天机器人同步受限

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9月16日，欧盟委员会主席冯德莱恩在年度“盟情咨文”中预告新的《儿童法案》（EU KIDS Act）；次日，欧盟委员会正式提出相关立法方案。

提案建立按年龄分级的未成年人数字保护体系：13岁以下儿童原则上不得使用社交媒体；13岁至未满15岁用户只能使用由父母或监护人建立和管理的“迷你账号”，功能受到限制，每日使用时间原则上不超过一小时；15岁以上未成年人可以拥有独立账号，但平台仍需遵守更严格的安全设计要求。

监管范围覆盖社交媒体、视频平台、网络游戏、AI聊天机器人和AI陪伴等产品。无限滚动、部分诱导性奖励机制、夜间推送通知和陌生人主动联系等设计都将受到限制，面向未成年人的AI聊天与陪伴产品也需要减少可能诱发情感依赖的互动机制。严重违规的平台最高可能面临全球年度营业额6%的罚款。

目前，该方案仍需经过欧洲议会和成员国立法程序，最终文本仍可能调整。

欧盟《儿童法案》：帮助儿童在更安全的网络世界中探索。 欧盟官网

解读

就未成年人保护而言，这是全球最严格的一档监管，且把社交平台、视频分享、游戏与AI聊天机器人打包处理，意味着消费级AI产品在欧盟将被按“对未成年人上瘾的可能性”重新定性，这对所有面向欧盟的聊天助手和陪伴类AI都是直接的合规成本，尤其是那些靠长会话与情感绑定驱动的产品。

此外值得注意的是，监管方法论的转向。“平台必须自证其安全”，这把举证责任从监管者转移到了企业，与欧盟AI法案中高风险系统技术文档索取、以及AI Office首轮调查的执行逻辑完全一致，是“预防性监管”体系的一贯打法。

同时，需要指出的是，正如欧洲消费者组织BEUC的一位人士所质疑的，年龄验证并非万灵药，且会带来严重的隐私与数据保护问题。因为要执行“13岁以下禁用”，就必须对每一位用户做年龄核验，而欧盟自己正在筹备的年龄验证App本身就是一套大规模身份基础设施。一条保护儿童的法规，最直接的副产品可能是整个欧洲的实名上网。

05｜青岛上线海洋Token工厂，垂直AI基础设施再落一子

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9月17日，在2026海洋合作发展论坛“探索深海——海洋未来产业的价值变革”平行论坛上，“深蓝智擎·海洋Token工厂”正式发布并落地青岛。按发布方口径，这是全国首个面向海洋产业的专属智能要素供给平台。

平台由数据、算力和算法三部分组成：已汇聚海洋环境、海上作业规范等130多类涉海数据，形成超过800P的海洋算力资源池，并接入“观海”“海星”等20多个海洋领域专有大模型，以及“九天”等30多款通用模型。

其目标是把分散的数据、算力和模型能力统一封装，通过Token方式按需调用，降低涉海企业和科研机构使用AI的门槛。按照规划，平台将进入深海油气勘探、工程仿真、目标识别等场景。

解读

这条消息值得关注，因为行业AI的竞争正在从“拥有模型”，转向“组织能力”。

海洋产业数据来源复杂、计算需求重、专业门槛高，单个企业自行搭建完整AI体系成本较高。Token工厂试图把数据、算力和模型统一调度，让客户直接调用完成具体任务所需的智能能力。如果这一模式跑通，垂直行业AI的交付方式也会随之变化：过去卖算力、软件或模型，未来可能更多出售一项可计量、可调用的智能服务。

当然，平台目前仍处于基础设施建设和场景验证阶段。800P算力、几十款模型和上百类数据说明资源规模不小，但真正决定价值的，仍是企业是否持续使用、能否降低业务成本，以及能否形成稳定收入。

更长期看，这类平台代表一个值得跟踪的方向：AI基础设施正从通用云服务，进一步向海洋、能源、制造等垂直行业下沉。

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