“模特”长着三条腿，AI卖家秀能否让消费者放心选择？

来源：中央广播电视总台中国之声

双十一临近，关于电商平台AI模特展示的话题再次引发关注。有手部姿势明显违背人体结构、长着三条腿的“模特”出现在部分商品图上，不少消费者疑惑，AI模特展示的服装能多大程度还原真实？在服装电商行业，AI模特图的应用是否已经成为趋势？随着人工智能技术不断发展、相关法律规范日渐完善，“生成式”卖家秀能否客观呈现服装品质，让消费者放心选择？

打开各大电商平台，搜索“服装”相关关键词，大量商品链接蹦出页面，主图呈现着风格各异的模特展示。记者随机搜索到一款在官方旗舰店售卖的长袖针织衫，商品主图中一位女性模特身着这款产品进行展示，记者将图片下载后上传至国家反诈中心App“AI内容鉴定”，检测结果显示“图像含AI生成痕迹”，但客服却声称“商品展示图为真人实拍”；另一款在服装店铺售卖的毛呢西装外套，链接中还附带了和商品主图同模特、同场景的短视频展示，然而记者观看发现，模特的声音和口型并未时刻保持一致，“AI味儿”较为明显，这段视频同样被国家反诈中心App检测为“视频含AI生成痕迹”。

电商平台一家店铺所售针织衫的模特图

在记者随机检测的商品主图中，不乏模特展示效果与真人实拍近乎无异但检测结果依然含AI生成痕迹的案例。多位服装电商从业者证实，当前，行业内应用AI模特图相当普及，特别是今年以来，已有不少商家开启了“生成式”卖家秀模式。一家主营服装业务的电商企业的负责人张志涛算了一笔账：“我们以前把样衣寄出去拍图，最快也得3—4天才能反馈出来；现在用AI以后，基本上慢也就几分钟，就可以把整套图全部生成出来。以前寄拍一套图，正常价格在600~800元，现在生成出来的成本大概也就三四十元。”

记者了解到，当前市场上已经形成了一定规模的AI模特图产业，包括代做、提示词指令、服装垂类AI工具等细分领域。一些科技公司开发的AI模特图生产系统，已经可以便捷操作到“只要上传衣服图片，网站就能完成模特图生成”的程度。一位开发人员介绍：“上传你想要的模特，支持上传1~4张素材图，或者把上衣、裤子、鞋子、配饰像拼图一样上传，AI就会智能融合服装和背景，生成统一风格的搭配图，你可以自由选择比例、风格、模板，一次生成单张或批量出图，一张模特图可以快速生成不同的站姿、走姿、自然动作或者是时尚高级的姿态。”

那么，降本增效后，“生成式”卖家秀的效果究竟如何？一家主做中老年服饰的电商公司的负责人王珺告诉中国之声，早期技术不成熟时，生成商品图的模特畸变现象确实更易出现，但他感受到，今年暑期后，随着技术不断成熟，AI模特图对服装产品的还原度也明显提高，只是服装行业也有一定特殊性，“生成式”卖家秀暂时还无法完全替代对产品细节的高清实拍。王珺介绍：“我们在前期测品的时候，基本上100%都用AI生成；测完款形成基础数据之后，对爆款会用真人实拍。因为有些材质一些细微的部分，比如说毛衣，AI很难做到呈现得那么精准，但实拍就会对一些针织图片的纤维度、密织度各方面呈现得更符合真实一点。”

色差、面料质感外，也有网友提出，顾客不是AI，普通人身材体型差异大，衣服打板千变万化，“生成式”卖家秀只是识别了衣服的外观和设计，相当于仅穿了衣服的“表面”。一位开服装批发工作室的店主雪彦指出：“一件衣服到底好不好穿，一件上衣它卡不卡脖子、卡不卡腋窝，它走起来是什么状态，一条裤子它坐下去会不会堆在腰上堆成一坨、舒不舒服……这些真实上身的细节，AI模特是展示不了的。图片是活在赛博世界里的，可衣服最后是要到物理世界来、穿在真人身上的。”

一些出现模特畸变现象的“生成式”卖家秀

北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任谢永江告诉中国之声，客观来说，当前AI模特图应用在服装电商的确存在短板。一方面是生成模型本身的问题，容易出现肢体畸形、人体结构错乱这类低级错误；更关键的是，通用AI本质是画图，不是对真实样衣做物理仿真，很难精准还原面料肌理、垂感、弹力，也很难严格按照服装纸样、裁片结构生成稳定版型，很容易出现图片看着合身、实物上身效果差别很大的情况，简单基础款相对可控，复杂款式、特殊面料“翻车”概率更高。

而从技术层面看，谢永江分析，普通文生图AI，单独靠它很难满足消费者看清真实效果、判断上身感受的需求；绑定样衣扫描、面料采集、3D布料解算的垂类虚拟试衣方案，理论上可以做到高保真展示，但这套方案成本偏高，目前还很难普及大量中小商家，未来它更适合作为实拍素材的补充，而不是完全替代实拍。

多位服装电商从业者向记者表示，当前部分“生成式”卖家秀已经可以做到和此前真人模特棚拍修图后的效果近乎无差，商品退货率也不会因为店家使用了AI模特图而出现明显波动。有业内人士认为，随着从业者对技术的掌握越来越熟练，“生成式”卖家秀或许可以帮助顾客更准确地作出消费决策。谢永江指出，法律上并不禁止AI模特正常使用，但相关从业者要明确两条风险边界：

一是图片展示效果和实物有没有实质性差异，会不会误导消费者购买；

二是商家有没有刻意隐瞒。如果只是用AI图，并且主动标注是AI效果图，同时搭配面料、平铺实拍，一般没有问题；但如果商家谎称是真人实拍，同时AI图里的版型、面料和实物差别很大，足以影响消费者下单，就有可能构成虚假宣传，满足条件的还会被认定为消费欺诈。

记者观察发现，电商平台上，鲜有已被检测出商品模特展示图“图像含AI生成痕迹”的商家会主动标注“模特由AI生成”等字样；而记者同时注意到，多个平台曾发布公告治理AI模特图乱象，打击利用AI假图欺骗消费者、侵害原创品牌商家等违规行为。谢永江表示，平台治理方面，短期内很难做到全图片AI前置审核，AI识别本身存在误报、商家也会二次修图规避检测，但按照深度合成标识相关规定的要求，后续平台大概率会逐步分级收紧，推动AI素材主动标注，把AI图货不对板纳入重点抽检和投诉核查，不会一刀切禁止，核心目标是减少信息误导。在谢永江看来，消费者抵触的往往不是AI技术本身，而是不知情情况下遭遇“视图欺诈”。

人工智能是一个趋势，也很难被阻挡，长远来看，随着标注规则落地、违规成本上升，信息透明、搭配实拍佐证的AI展示会逐步被接受。

记者丨韩雪莹 马靖宇