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6月14日消息，在2024北京智源大会“人工智能+数据新基建”论坛中，智源研究院理事长，中国互联网协会人工智能工委会主任委员，北京大学教授黄铁军作“大模型需要大数据流转模式创新”报告。
黄铁军在报告中提出三个观点：第一，人工智能的源头就是数据（环境）；第二，数据加工主要靠人工智能；第三，“先使用后付费”实现“数据—智能”正反馈。
黄铁军通过化用马克思“人是一切社会关系的总和”这一论断作类比，直言大模型必须要更好地理解语言及其背后关系的含义才能走向更加智能的未来，一切智能都存在于数据当中。
在数据处理领域，黄铁军表示目前Agent已经可以替代超90%的人工进行数据处理任务，同时Agent主导的数据处理产线才是未来数据加工的主要形态。
针对目前大模型前期训练数据收费的现象，黄铁军指出，要构建人工智能大模型生态，就必须明确数据不是物理资产，可以多次使用，使用并不损失。他提倡按照“先使用后收益”原则制定数据制度，并完善智力基础设施，将智力转换为公共服务。（薛世轩）
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