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0. 机器学习算法的三大类
2017年4月12日 2.3万观看
机器学习包含三大类别:有监督学习、无监督学习和增强学习,这三者各不相同,又相互补充。
面向机器学习的神经网络byHinton
科普 / 科技科学
为了让广大AI青年们快速进入学习状态,雷锋网旗下“AI研习社”推出了深度学习大牛Geoffrey Hinton的中文系列视频课程。
共25集
5.5万人观看
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机器学习算法的三大类
07:59
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为什么我们需要机器学习
13:38
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神经网络机制中的脑科学原理
08:53
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简单的神经元模型
08:45
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ANN的MNIST学习范例
06:00
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神经网络架构介绍
07:50
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感知器
08:38
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感知器的几何空间解析
06:46
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感知器的原理透析
05:31
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感知器的局限性
14:55
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线性神经元的权值收敛
12:16
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逻辑神经元的学习规则
04:18
0
反向传播算法解析(一)
12:12
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反向传播算法解析(二)
10:10
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学习预测词
12:56
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初识神经认知学
04:48
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Softmax输出函数
07:42
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语音识别模型
08:15
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视觉识别的难点
05:01
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如何达到视觉不变性
06:21
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应用于数字识别的卷积网络
16:22
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小批量梯度下降法概览
08:45
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小批量梯度下降法的一些技巧
13:36
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动量方法
09:04
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针对网络中每个连接的自适应学习步长
06:05
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