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14. 泛化理论 - 2
1年前 1191观看
大数据学习
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共51集
7.8万人观看
1
学习问题 - 1
27:11
2
学习问题 - 2
27:14
3
学习问题 - 3
27:04
4
学习可行吗? - 1
25:38
5
学习可行吗? - 2
25:44
6
学习可行吗? - 3
25:32
7
线性模型一 - 1
26:34
8
线性模型一 - 2
26:44
9
线性模型一 - 3
26:34
10
错误和噪音 - 1
26:09
11
错误和噪音 - 2
26:10
12
错误和噪音 - 3
26:02
13
泛化理论 - 1
26:03
14
泛化理论 - 2
26:08
15
泛化理论 - 3
26:03
16
VC维度 - 1
24:32
17
VC维度 - 2
24:34
18
VC维度 - 3
24:27
19
偏差-方差权衡 - 1
25:38
20
偏差-方差权衡 - 2
25:43
21
偏差-方差权衡 - 3
25:33
22
线性模型二 - 1
29:05
23
线性模型二 - 2
29:07
24
线性模型二 - 3
29:07
25
神经网络 - 1
28:27
26
神经网络 - 2
28:28
27
神经网络 - 3
28:28
28
过度拟合 - 1
26:38
29
过度拟合 - 2
26:41
30
过度拟合 - 3
26:35
31
正则化 - 1
25:06
32
正则化 - 2
25:14
33
正则化 - 3
25:03
34
验证 - 1
28:45
35
验证 - 2
28:50
36
验证 - 3
28:44
37
支持向量机 - 1
24:47
38
支持向量机 - 2
24:48
39
支持向量机 - 3
24:41
40
核心方法 - 1
26:08
41
核心方法 - 2
26:13
42
核心方法 - 3
26:07
43
径向基函数 - 1
27:24
44
径向基函数 - 2
27:32
45
径向基函数 - 3
27:19
46
三项学习原则 - 1
25:27
47
三项学习原则 - 2
25:31
48
三项学习原则 - 3
25:24
49
后记 - 1
23:11
50
后记 - 2
23:16
51
后记 - 3
23:05
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