13. 复旦大学《深度学习》：自编码器逐层学习 - 1
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复旦大学公开课 深度学习
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复旦大学深度学习课程。
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1复旦大学《深度学习》：概述 - 119:17- 2复旦大学《深度学习》：概述 - 219:18
- 3复旦大学《深度学习》：概述 - 319:10
4复旦大学《深度学习》：前馈神经网BP算法 - 125:41- 5复旦大学《深度学习》：前馈神经网BP算法 - 225:50
- 6复旦大学《深度学习》：前馈神经网BP算法 - 325:34
7复旦大学《深度学习》：学习优化问题&稀疏编码 - 122:36- 8复旦大学《深度学习》：学习优化问题&稀疏编码 - 222:40
- 9复旦大学《深度学习》：学习优化问题&稀疏编码 - 322:37
10复旦大学《深度学习》：DN&DL - 118:52- 11复旦大学《深度学习》：DN&DL - 219:08
- 12复旦大学《深度学习》：DN&DL - 318:51
13复旦大学《深度学习》：自编码器逐层学习 - 122:11- 14复旦大学《深度学习》：自编码器逐层学习 - 222:14
- 15复旦大学《深度学习》：自编码器逐层学习 - 322:10
16复旦大学《深度学习》：自编码器 - 120:03- 17复旦大学《深度学习》：自编码器 - 220:06
- 18复旦大学《深度学习》：自编码器 - 319:57
19复旦大学《深度学习》：基于RBM的DL方法 - 118:09- 20复旦大学《深度学习》：基于RBM的DL方法 - 218:14
- 21复旦大学《深度学习》：基于RBM的DL方法 - 318:18
22复旦大学《深度学习》：CNN卷积神经网 - 124:20- 23复旦大学《深度学习》：CNN卷积神经网 - 224:25
- 24复旦大学《深度学习》：CNN卷积神经网 - 324:26
25复旦大学《深度学习》：复习总结 - 119:25- 26复旦大学《深度学习》：复习总结 - 219:34
- 27复旦大学《深度学习》：复习总结 - 319:34
28复旦大学《深度学习》：神经概率语言模型 - 118:44- 29复旦大学《深度学习》：神经概率语言模型 - 218:54
- 30复旦大学《深度学习》：神经概率语言模型 - 318:40
31复旦大学《深度学习》：自然语言处理 - 124:58- 32复旦大学《深度学习》：自然语言处理 - 225:13
- 33复旦大学《深度学习》：自然语言处理 - 325:02
34复旦大学《深度学习》：句子模型方法 - 121:35- 35复旦大学《深度学习》：句子模型方法 - 221:38
- 36复旦大学《深度学习》：句子模型方法 - 321:39
37复旦大学《深度学习》：深度褶积网 - 120:41- 38复旦大学《深度学习》：深度褶积网 - 220:57
- 39复旦大学《深度学习》：深度褶积网 - 320:44
40复旦大学《深度学习》：大规模无监督高层特征 - 122:05- 41复旦大学《深度学习》：大规模无监督高层特征 - 222:10
- 42复旦大学《深度学习》：大规模无监督高层特征 - 322:08
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