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47. 无监督学习应用 - 3
12月前 1094观看
【名师课堂】《风险模型与非寿险精算学》授课讲师 谢远涛——对外经济贸易大学课程
科普 / 商业财经
共72集
8.3万人观看
1
连续变量随机分布 - 1
07:59
2
连续变量随机分布 - 3
07:58
3
离散随机变量分布
08:58
4
【名师课堂】《风险模型与非寿险精算学》授课讲师:谢远涛——对外经济贸易大学课程(1-3 估计)
07:00
5
拟合优度检验
03:04
6
混合分布
03:33
7
【名师课堂】《风险模型与非寿险精算学》授课讲师:谢远涛——对外经济贸易大学课程(1-6 真题)
02:54
8
分保协议
07:24
9
通货膨胀
06:40
10
参数估计
04:09
11
&2-6 超额保单和真题
08:52
12
承保风险的一般特征
02:58
13
短期保险合约建模
08:05
14
聚合风险模型 - 1
11:49
15
聚合风险模型 - 3
11:54
16
【名师课堂】《风险模型与非寿险精算学》授课讲师:谢远涛——对外经济贸易大学课程(3-4 真题)
04:10
17
比例和超额赔款再保险的总索赔分布 - 1
08:32
18
比例和超额赔款再保险的总索赔分布 - 3
08:33
19
个体风险模型
08:03
20
参数可变性不确定性 - 1
10:39
21
参数可变性不确定性 - 3
10:38
22
Copula的概念和性质 - 1
13:43
23
Copula的概念和性质 - 3
13:48
24
copula的构造 - 1
11:40
25
copula的构造 - 3
11:40
26
应用与拟合 - 1
08:34
27
应用与拟合 - 3
08:32
28
广义极值分布 - 1
08:13
29
广义极值分布 - 3
08:17
30
区块极值法
01:41
31
广义极值分布的应用
02:25
32
广义帕累托分布 - 1
06:39
33
广义帕累托分布 - 3
06:44
34
单变量时间序列的特点
03:23
35
时间序列的主要线性模型 - 1
11:35
36
时间序列的主要线性模型 - 2
11:37
37
时间序列的主要线性模型 - 3
11:35
38
趋势和季节性
05:14
39
时间序列分析2
06:08
40
用Box-Jenkins法拟合时间序列模型 - 1
08:42
41
用Box-Jenkins法拟合时间序列模型 - 3
08:48
42
机器学习概念 - 1
05:34
43
机器学习概念 - 3
05:32
44
有监督学习应用 - 1
10:16
45
有监督学习应用 - 3
10:15
46
无监督学习应用 - 1
08:12
47
无监督学习应用 - 3
08:11
48
贝叶斯理论
06:19
49
先验分布和后验分布
09:31
50
损失函数 - 1
10:42
51
损失函数 - 3
10:40
52
信度理论 - 1
05:26
53
信度理论 - 3
05:23
54
贝叶斯信度 - 1
10:13
55
贝叶斯信度 - 3
10:10
56
真题
05:19
57
经验贝叶斯信度理论 - 1
13:09
58
经验贝叶斯信度理论 - 3
13:08
59
EBCT模型2 - 1
09:02
60
EBCT模型2 - 3
09:08
61
真题
09:03
62
指数分布族 - 1
06:59
63
指数分布族 - 3
06:58
64
链接函数和线性预测子
08:03
65
模型估计 - 1
05:35
66
模型估计 - 3
05:35
67
残差分析和模型拟合评估 - 1
08:36
68
残差分析和模型拟合评估 - 3
08:35
69
损失进展法 - 1
12:36
70
损失进展法 - 3
12:34
71
案均赔偿法定 - 1
07:50
72
案均赔偿法定 - 3
07:54
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