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7. 线性空间的定义与简单性质 - 1
1年前 1287观看
高等代数(下)
河南师范大学
大学课程 / 数学
高等代数是数学类专业的基础课,是大部分院校研究生入学考试的必考课,所以在整个大学数学课程体系中具有重要的地位。高等代数的核心是线性代数,其中的线性空间和线性变换理论是解决许多数学问题的有效工具,而矩阵、线性方程组、行列式、二次型、多项式又是研究线性空间和线性变换理论的工具。高等代数(下)包含线性空间、线性变换、λ矩阵、欧氏空间的内容,其他内容需要在高等代数(上)中学习。学习高等代数课程,可以为数学分析、解析几何、近世代数等课程打好基础,也可以解决其它数学课程或非数学课程中涉及线性特点和线性性质的许多问题,它是数学建模的必要基础。不过,高等代数课程也有抽象的特点,初学者在学习的时候往往只能看到其表面现象,而不容易理解其本质。所以,在学习的时候需要多思考,多总结,多交流。
共139集
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1
集合映射
06:47
2
集合映射 - 1
05:19
3
集合映射 - 3
05:21
4
集合映射 - 1
10:14
5
集合映射 - 2
10:19
6
集合映射 - 3
10:17
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线性空间的定义与简单性质 - 1
05:07
8
线性空间的定义与简单性质 - 3
05:04
9
线性空间的定义与简单性质 - 1
10:03
10
线性空间的定义与简单性质 - 2
10:09
11
线性空间的定义与简单性质 - 3
10:05
12
线性空间的定义与简单性质 - 1
05:36
13
线性空间的定义与简单性质 - 3
05:32
14
维数、基与坐标
07:01
15
维数、基与坐标 - 1
11:55
16
维数、基与坐标 - 3
11:57
17
维数、基与坐标 - 1
08:49
18
维数、基与坐标 - 3
08:52
19
基变换与坐标变换
06:36
20
基变换与坐标变换 - 1
06:54
21
基变换与坐标变换 - 3
06:51
22
基变换与坐标变换 - 1
07:20
23
基变换与坐标变换 - 3
07:22
24
线性子空间 - 1
06:30
25
线性子空间 - 3
06:36
26
线性子空间 - 1
08:02
27
线性子空间 - 3
08:07
28
子空间的交与和 - 1
06:40
29
子空间的交与和 - 3
06:40
30
子空间的交与和 - 1
11:36
31
子空间的交与和 - 3
11:37
32
子空间的交与和 - 1
06:33
33
子空间的交与和 - 3
06:32
34
子空间的交与和 - 1
05:23
35
子空间的交与和 - 3
05:25
36
子空间的直和 - 1
11:11
37
子空间的直和 - 3
11:08
38
子空间的直和 - 1
06:35
39
子空间的直和 - 3
06:36
40
线性空间的同构
09:59
41
线性空间的同构 - 1
06:18
42
线性空间的同构 - 3
06:19
43
线性空间的同构 - 1
08:53
44
线性空间的同构 - 3
08:59
45
线性变换的定义
04:34
46
线性变换的定义 - 1
10:26
47
线性变换的定义 - 3
10:24
48
线性变换的定义
05:42
49
线性变换的运算 - 1
14:15
50
线性变换的运算 - 3
14:19
51
线性变换的运算
08:58
52
线性变换的运算 - 1
05:44
53
线性变换的运算 - 3
05:51
54
线性变换的矩阵 - 1
12:27
55
线性变换的矩阵 - 3
12:26
56
线性变换的矩阵 - 1
09:26
57
线性变换的矩阵 - 3
09:27
58
线性变换的矩阵
08:40
59
线性变换的矩阵 - 1
12:47
60
线性变换的矩阵 - 3
12:51
61
特征值与特征向量 - 1
06:43
62
特征值与特征向量 - 3
06:41
63
特征值与特征向量
09:51
64
特征值与特征向量 - 1
12:22
65
特征值与特征向量 - 2
12:24
66
特征值与特征向量 - 3
12:19
67
特征值与特征向量 - 1
06:03
68
特征值与特征向量 - 3
06:05
69
特征值与特征向量 - 1
07:36
70
特征值与特征向量 - 3
07:35
71
对角矩阵 - 1
11:38
72
对角矩阵 - 3
11:39
73
线性变换的值域与核 - 1
07:15
74
线性变换的值域与核 - 3
07:15
75
线性变换的值域与核 - 1
09:46
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线性变换的值域与核 - 3
09:50
77
线性变换的值域与核 - 1
07:38
78
线性变换的值域与核 - 3
07:39
79
不变子空间 - 1
10:19
80
不变子空间 - 3
10:18
81
不变子空间 - 1
12:48
82
不变子空间 - 3
12:48
83
不变子空间 - 1
05:23
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不变子空间 - 3
05:28
85
不变子空间 - 1
11:49
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不变子空间 - 3
11:53
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不变子空间 - 1
13:19
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不变子空间 - 3
13:21
89
若尔当标准形介绍 - 1
08:26
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若尔当标准形介绍 - 3
08:24
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若尔当标准形介绍 - 1
08:35
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若尔当标准形介绍 - 3
08:36
93
最小多项式 - 1
14:12
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最小多项式 - 3
14:16
95
最小多项式 - 1
09:39
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最小多项式 - 3
09:36
97
λ矩阵 - 1
05:43
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λ矩阵 - 3
05:40
99
λ矩阵在初等变换下的标准形
05:31
100
λ矩阵在初等变换下的标准形 - 1
06:16
101
λ矩阵在初等变换下的标准形 - 3
06:20
102
不变因子 - 1
10:13
103
不变因子 - 3
10:10
104
不变因子 - 1
05:36
105
不变因子 - 3
05:32
106
矩阵相似的条件 - 1
11:22
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矩阵相似的条件 - 3
11:22
108
初等因子 - 1
05:56
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初等因子 - 3
05:54
110
初等因子 - 1
10:23
111
初等因子 - 3
10:22
112
若尔当标准形的理论推导 - 1
06:12
113
若尔当标准形的理论推导 - 3
06:12
114
矩阵的有理标准形
09:42
115
矩阵的有理标准形 - 1
05:31
116
矩阵的有理标准形 - 3
05:37
117
定义与基本性质 - 1
07:23
118
定义与基本性质 - 3
07:28
119
定义与基本性质 - 1
09:55
120
定义与基本性质 - 3
09:59
121
定义与基本性质
07:09
122
标准正交基 - 1
08:40
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标准正交基 - 3
08:45
124
标准正交基 - 1
11:01
125
标准正交基 - 3
11:01
126
标准正交基
06:35
127
欧氏空间的同构 - 1
07:50
128
欧氏空间的同构 - 3
07:52
129
正交变换 - 1
10:19
130
正交变换 - 3
10:24
131
正交变换 - 1
09:52
132
正交变换 - 3
09:54
133
子空间
09:19
134
子空间 - 1
08:57
135
子空间 - 3
08:54
136
实对称矩阵的标准形 - 1
12:39
137
实对称矩阵的标准形 - 3
12:35
138
实对称矩阵的标准形 - 1
11:30
139
实对称矩阵的标准形 - 3
11:34
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