104. 第8章第2讲 自适应噪声抵消器 - 2
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电子科技大学-生物医学信号处理（国家级精品课）
大学课程 / 医药卫生
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1第1章第1讲 本课程背景与信号的概念 - 113:10- 2第1章第1讲 本课程背景与信号的概念 - 213:17
- 3第1章第1讲 本课程背景与信号的概念 - 313:04
4第1章第2讲 典型生物医学信号 - 112:16- 5第1章第2讲 典型生物医学信号 - 212:18
- 6第1章第2讲 典型生物医学信号 - 312:10
7第2章第1讲 傅立叶变换 - 111:36- 8第2章第1讲 傅立叶变换 - 211:43
- 9第2章第1讲 傅立叶变换 - 311:33
10第2章第3讲 频域分析和谱图表示 - 115:00- 11第2章第3讲 频域分析和谱图表示 - 215:02
- 12第2章第3讲 频域分析和谱图表示 - 314:57
13第2章第4讲 谱图表示和频率分辨率 - 113:50- 14第2章第4讲 谱图表示和频率分辨率 - 213:59
- 15第2章第4讲 谱图表示和频率分辨率 - 313:48
16第2章第5讲 数字滤波器 - 115:04- 17第2章第5讲 数字滤波器 - 215:06
- 18第2章第5讲 数字滤波器 - 315:02
19第2章第6讲 数字滤波器的设计和实现 - 116:03- 20第2章第6讲 数字滤波器的设计和实现 - 216:05
- 21第2章第6讲 数字滤波器的设计和实现 - 316:02
22第3章第1讲 随机信号 - 115:19- 23第3章第1讲 随机信号 - 215:21
- 24第3章第1讲 随机信号 - 315:16
25第3章第2讲 广义的平稳随机过程 - 114:07- 26第3章第2讲 广义的平稳随机过程 - 214:12
- 27第3章第2讲 广义的平稳随机过程 - 314:00
28第3章第3讲 随机信号的古典表示法 - 114:57- 29第3章第3讲 随机信号的古典表示法 - 215:01
- 30第3章第3讲 随机信号的古典表示法 - 314:52
31第3章第4讲 典型的随机过程 - 114:11- 32第3章第4讲 典型的随机过程 - 214:16
- 33第3章第4讲 典型的随机过程 - 314:13
34第4章第1讲 线性相关 - 114:36- 35第4章第1讲 线性相关 - 214:41
- 36第4章第1讲 线性相关 - 314:32
37第4章第2讲 线性相关的计算方法 - 115:36- 38第4章第2讲 线性相关的计算方法 - 215:39
- 39第4章第2讲 线性相关的计算方法 - 315:31
40第4章第3讲 循环相关 - 114:49- 41第4章第3讲 循环相关 - 214:49
- 42第4章第3讲 循环相关 - 314:45
43第4章第4讲 相干函数 - 114:49- 44第4章第4讲 相干函数 - 214:57
- 45第4章第4讲 相干函数 - 314:50
46第4章第5讲 复习线性相关、循环相关和相干函数 - 114:30- 47第4章第5讲 复习线性相关、循环相关和相干函数 - 214:33
- 48第4章第5讲 复习线性相关、循环相关和相干函数 - 314:32
49第4章第6讲 线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 113:13- 50第4章第6讲 线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 213:23
- 51第4章第6讲 线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 313:16
52第4章第7讲 相关函数和功率谱估计 - 114:19- 53第4章第7讲 相关函数和功率谱估计 - 214:28
- 54第4章第7讲 相关函数和功率谱估计 - 314:22
55第4章第8讲 功率谱估计和相关技术的应用 - 114:56- 56第4章第8讲 功率谱估计和相关技术的应用 - 215:04
- 57第4章第8讲 功率谱估计和相关技术的应用 - 314:57
58第5章第1讲 维纳－霍夫方程 - 115:57- 59第5章第1讲 维纳－霍夫方程 - 215:58
- 60第5章第1讲 维纳－霍夫方程 - 315:50
61第5章第2讲 有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 111:54- 62第5章第2讲 有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 211:55
- 63第5章第2讲 有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 311:49
64第5章第3讲 预白化法求解维纳-霍夫方程 - 115:20- 65第5章第3讲 预白化法求解维纳-霍夫方程 - 215:27
- 66第5章第3讲 预白化法求解维纳-霍夫方程 - 315:13
67第5章第4讲 维纳预测器 - 112:26- 68第5章第4讲 维纳预测器 - 212:34
- 69第5章第4讲 维纳预测器 - 312:24
70第5章第5讲 维纳滤波器提取诱发电位 - 115:32- 71第5章第5讲 维纳滤波器提取诱发电位 - 215:39
- 72第5章第5讲 维纳滤波器提取诱发电位 - 315:31
73第5章第6讲 维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 113:37- 74第5章第6讲 维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 213:44
- 75第5章第6讲 维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 313:35
76第6章第1讲 卡尔曼滤波信号模型 - 115:09- 77第6章第1讲 卡尔曼滤波信号模型 - 215:17
- 78第6章第1讲 卡尔曼滤波信号模型 - 315:05
79第6章第2讲 卡尔曼滤波方法及应用 - 114:12- 80第6章第2讲 卡尔曼滤波方法及应用 - 214:18
- 81第6章第2讲 卡尔曼滤波方法及应用 - 314:09
82第7章第1讲 谱图分析和随机信号分析 - 116:06- 83第7章第1讲 谱图分析和随机信号分析 - 216:06
- 84第7章第1讲 谱图分析和随机信号分析 - 316:03
85第7章第2讲 三种参数模型 - 114:03- 86第7章第2讲 三种参数模型 - 214:12
- 87第7章第2讲 三种参数模型 - 314:01
88第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 115:32- 89第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 215:34
- 90第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 315:29
91第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 113:24- 92第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 213:29
- 93第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 313:20
94第7章第5讲 参数建模的谱估计方法 - 114:52- 95第7章第5讲 参数建模的谱估计方法 - 215:01
- 96第7章第5讲 参数建模的谱估计方法 - 314:52
97第7章第6讲 参数建模的应用 - 115:48- 98第7章第6讲 参数建模的应用 - 215:55
- 99第7章第6讲 参数建模的应用 - 315:45
100第8章第1讲 自适应滤波基本原理 - 113:22- 101第8章第1讲 自适应滤波基本原理 - 213:25
- 102第8章第1讲 自适应滤波基本原理 - 313:22
103第8章第2讲 自适应噪声抵消器 - 113:28- 104第8章第2讲 自适应噪声抵消器 - 213:35
- 105第8章第2讲 自适应噪声抵消器 - 313:30
106第8章第3讲 自适应滤波增强心电监护 - 111:11- 107第8章第3讲 自适应滤波增强心电监护 - 211:12
- 108第8章第3讲 自适应滤波增强心电监护 - 311:06
109第8章第4讲 自适应滤波增强胃电测量 - 115:35- 110第8章第4讲 自适应滤波增强胃电测量 - 215:36
- 111第8章第4讲 自适应滤波增强胃电测量 - 315:32
112总复习 第1讲 - 114:08- 113总复习 第1讲 - 214:10
- 114总复习 第1讲 - 314:07
115总复习 第2讲 - 110:56- 116总复习 第2讲 - 211:01
- 117总复习 第2讲 - 310:57
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