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76. 第6章第1讲 卡尔曼滤波信号模型 - 1
1年前 944观看
电子科技大学-生物医学信号处理(国家级精品课)
大学课程 / 医药卫生
共117集
12.3万人观看
1
第1章第1讲 本课程背景与信号的概念 - 1
13:10
2
第1章第1讲 本课程背景与信号的概念 - 2
13:17
3
第1章第1讲 本课程背景与信号的概念 - 3
13:04
4
第1章第2讲 典型生物医学信号 - 1
12:16
5
第1章第2讲 典型生物医学信号 - 2
12:18
6
第1章第2讲 典型生物医学信号 - 3
12:10
7
第2章第1讲 傅立叶变换 - 1
11:36
8
第2章第1讲 傅立叶变换 - 2
11:43
9
第2章第1讲 傅立叶变换 - 3
11:33
10
第2章第3讲 频域分析和谱图表示 - 1
15:00
11
第2章第3讲 频域分析和谱图表示 - 2
15:02
12
第2章第3讲 频域分析和谱图表示 - 3
14:57
13
第2章第4讲 谱图表示和频率分辨率 - 1
13:50
14
第2章第4讲 谱图表示和频率分辨率 - 2
13:59
15
第2章第4讲 谱图表示和频率分辨率 - 3
13:48
16
第2章第5讲 数字滤波器 - 1
15:04
17
第2章第5讲 数字滤波器 - 2
15:06
18
第2章第5讲 数字滤波器 - 3
15:02
19
第2章第6讲 数字滤波器的设计和实现 - 1
16:03
20
第2章第6讲 数字滤波器的设计和实现 - 2
16:05
21
第2章第6讲 数字滤波器的设计和实现 - 3
16:02
22
第3章第1讲 随机信号 - 1
15:19
23
第3章第1讲 随机信号 - 2
15:21
24
第3章第1讲 随机信号 - 3
15:16
25
第3章第2讲 广义的平稳随机过程 - 1
14:07
26
第3章第2讲 广义的平稳随机过程 - 2
14:12
27
第3章第2讲 广义的平稳随机过程 - 3
14:00
28
第3章第3讲 随机信号的古典表示法 - 1
14:57
29
第3章第3讲 随机信号的古典表示法 - 2
15:01
30
第3章第3讲 随机信号的古典表示法 - 3
14:52
31
第3章第4讲 典型的随机过程 - 1
14:11
32
第3章第4讲 典型的随机过程 - 2
14:16
33
第3章第4讲 典型的随机过程 - 3
14:13
34
第4章第1讲 线性相关 - 1
14:36
35
第4章第1讲 线性相关 - 2
14:41
36
第4章第1讲 线性相关 - 3
14:32
37
第4章第2讲 线性相关的计算方法 - 1
15:36
38
第4章第2讲 线性相关的计算方法 - 2
15:39
39
第4章第2讲 线性相关的计算方法 - 3
15:31
40
第4章第3讲 循环相关 - 1
14:49
41
第4章第3讲 循环相关 - 2
14:49
42
第4章第3讲 循环相关 - 3
14:45
43
第4章第4讲 相干函数 - 1
14:49
44
第4章第4讲 相干函数 - 2
14:57
45
第4章第4讲 相干函数 - 3
14:50
46
第4章第5讲 复习线性相关、循环相关和相干函数 - 1
14:30
47
第4章第5讲 复习线性相关、循环相关和相干函数 - 2
14:33
48
第4章第5讲 复习线性相关、循环相关和相干函数 - 3
14:32
49
第4章第6讲 线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 1
13:13
50
第4章第6讲 线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 2
13:23
51
第4章第6讲 线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 3
13:16
52
第4章第7讲 相关函数和功率谱估计 - 1
14:19
53
第4章第7讲 相关函数和功率谱估计 - 2
14:28
54
第4章第7讲 相关函数和功率谱估计 - 3
14:22
55
第4章第8讲 功率谱估计和相关技术的应用 - 1
14:56
56
第4章第8讲 功率谱估计和相关技术的应用 - 2
15:04
57
第4章第8讲 功率谱估计和相关技术的应用 - 3
14:57
58
第5章第1讲 维纳-霍夫方程 - 1
15:57
59
第5章第1讲 维纳-霍夫方程 - 2
15:58
60
第5章第1讲 维纳-霍夫方程 - 3
15:50
61
第5章第2讲 有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 1
11:54
62
第5章第2讲 有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 2
11:55
63
第5章第2讲 有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 3
11:49
64
第5章第3讲 预白化法求解维纳-霍夫方程 - 1
15:20
65
第5章第3讲 预白化法求解维纳-霍夫方程 - 2
15:27
66
第5章第3讲 预白化法求解维纳-霍夫方程 - 3
15:13
67
第5章第4讲 维纳预测器 - 1
12:26
68
第5章第4讲 维纳预测器 - 2
12:34
69
第5章第4讲 维纳预测器 - 3
12:24
70
第5章第5讲 维纳滤波器提取诱发电位 - 1
15:32
71
第5章第5讲 维纳滤波器提取诱发电位 - 2
15:39
72
第5章第5讲 维纳滤波器提取诱发电位 - 3
15:31
73
第5章第6讲 维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 1
13:37
74
第5章第6讲 维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 2
13:44
75
第5章第6讲 维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 3
13:35
76
第6章第1讲 卡尔曼滤波信号模型 - 1
15:09
77
第6章第1讲 卡尔曼滤波信号模型 - 2
15:17
78
第6章第1讲 卡尔曼滤波信号模型 - 3
15:05
79
第6章第2讲 卡尔曼滤波方法及应用 - 1
14:12
80
第6章第2讲 卡尔曼滤波方法及应用 - 2
14:18
81
第6章第2讲 卡尔曼滤波方法及应用 - 3
14:09
82
第7章第1讲 谱图分析和随机信号分析 - 1
16:06
83
第7章第1讲 谱图分析和随机信号分析 - 2
16:06
84
第7章第1讲 谱图分析和随机信号分析 - 3
16:03
85
第7章第2讲 三种参数模型 - 1
14:03
86
第7章第2讲 三种参数模型 - 2
14:12
87
第7章第2讲 三种参数模型 - 3
14:01
88
第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 1
15:32
89
第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 2
15:34
90
第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 3
15:29
91
第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 1
13:24
92
第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 2
13:29
93
第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 3
13:20
94
第7章第5讲 参数建模的谱估计方法 - 1
14:52
95
第7章第5讲 参数建模的谱估计方法 - 2
15:01
96
第7章第5讲 参数建模的谱估计方法 - 3
14:52
97
第7章第6讲 参数建模的应用 - 1
15:48
98
第7章第6讲 参数建模的应用 - 2
15:55
99
第7章第6讲 参数建模的应用 - 3
15:45
100
第8章第1讲 自适应滤波基本原理 - 1
13:22
101
第8章第1讲 自适应滤波基本原理 - 2
13:25
102
第8章第1讲 自适应滤波基本原理 - 3
13:22
103
第8章第2讲 自适应噪声抵消器 - 1
13:28
104
第8章第2讲 自适应噪声抵消器 - 2
13:35
105
第8章第2讲 自适应噪声抵消器 - 3
13:30
106
第8章第3讲 自适应滤波增强心电监护 - 1
11:11
107
第8章第3讲 自适应滤波增强心电监护 - 2
11:12
108
第8章第3讲 自适应滤波增强心电监护 - 3
11:06
109
第8章第4讲 自适应滤波增强胃电测量 - 1
15:35
110
第8章第4讲 自适应滤波增强胃电测量 - 2
15:36
111
第8章第4讲 自适应滤波增强胃电测量 - 3
15:32
112
总复习 第1讲 - 1
14:08
113
总复习 第1讲 - 2
14:10
114
总复习 第1讲 - 3
14:07
115
总复习 第2讲 - 1
10:56
116
总复习 第2讲 - 2
11:01
117
总复习 第2讲 - 3
10:57
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