126. 一元线性回归的应用 - 3

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国防科技大学-概率论与数理统计（国家级精品课）

大学课程 / 数学

国防科技大学-概率论与数理统计（国家级精品课）

共135集 20.1万人观看

1课程简介 - 1
12:42
2课程简介 - 2
12:49
3课程简介 - 3
12:40
4随机事件 - 1
10:49
5随机事件 - 2
10:53
6随机事件 - 3
10:48
7概率——可能性度量 - 1
17:15
8概率——可能性度量 - 2
17:24
9概率——可能性度量 - 3
17:12
10等可能概型 - 1
17:50
11等可能概型 - 2
17:53
12等可能概型 - 3
17:44
13条件概率与独立性 - 1
16:34
14条件概率与独立性 - 2
16:36
15条件概率与独立性 - 3
16:26
16随机变量与分布函数 - 1
18:35
17随机变量与分布函数 - 2
18:35
18随机变量与分布函数 - 3
18:32
19离散型随机变量的分布 - 1
18:26
20离散型随机变量的分布 - 2
18:28
21离散型随机变量的分布 - 3
18:18
22几种常用的离散型随机变量 - 1
16:04
23几种常用的离散型随机变量 - 2
16:10
24几种常用的离散型随机变量 - 3
15:59
25连续型随机变量及其分布 - 1
17:44
26连续型随机变量及其分布 - 2
17:52
27连续型随机变量及其分布 - 3
17:41
28正态分布 - 1
13:59
29正态分布 - 2
14:00
30正态分布 - 3
13:52
31随机变量函数的分布 - 1
16:41
32随机变量函数的分布 - 2
16:45
33随机变量函数的分布 - 3
16:39
34二维随机变量(I) - 1
17:25
35二维随机变量(I) - 2
17:33
36二维随机变量(I) - 3
17:18
37边缘分布 - 1
15:38
38边缘分布 - 2
15:41
39边缘分布 - 3
15:31
40条件分布与独立性(I) - 1
12:26
41条件分布与独立性(I) - 2
12:27
42条件分布与独立性(I) - 3
12:18
43条件分布与独立性(II) - 1
15:35
44条件分布与独立性(II) - 2
15:38
45条件分布与独立性(II) - 3
15:36
46二维随机变量函数的分布(I) - 1
18:53
47二维随机变量函数的分布(I) - 2
19:02
48二维随机变量函数的分布(I) - 3
18:54
49二维随机变量函数的分布(II) - 1
16:38
50二维随机变量函数的分布(II) - 2
16:43
51二维随机变量函数的分布(II) - 3
16:31
52常见的二维分布 - 1
12:44
53常见的二维分布 - 2
12:47
54常见的二维分布 - 3
12:42
55数学期望的定义与计算 - 1
12:47
56数学期望的定义与计算 - 2
12:47
57数学期望的定义与计算 - 3
12:47
58随机变量函数的数学期望 - 1
13:53
59随机变量函数的数学期望 - 2
14:01
60随机变量函数的数学期望 - 3
13:48
61数学期望的性质及应用 - 1
15:38
62数学期望的性质及应用 - 2
15:47
63数学期望的性质及应用 - 3
15:31
64方差的定义与计算 - 1
14:38
65方差的定义与计算 - 2
14:39
66方差的定义与计算 - 3
14:37
67协方差与相关系数 - 1
16:52
68协方差与相关系数 - 2
16:59
69协方差与相关系数 - 3
16:54
70矩、协方差矩阵与多维正态分布 - 1
19:21
71矩、协方差矩阵与多维正态分布 - 2
19:31
72矩、协方差矩阵与多维正态分布 - 3
19:19
73随机变量序列的极限定理(上) - 1
18:10
74随机变量序列的极限定理(上) - 2
18:16
75随机变量序列的极限定理(上) - 3
18:11
76随机变量序列的极限定理(下) - 1
15:23
77随机变量序列的极限定理(下) - 2
15:32
78随机变量序列的极限定理(下) - 3
15:19
79数理统计的基本概念 - 1
15:33
80数理统计的基本概念 - 2
15:40
81数理统计的基本概念 - 3
15:32
82抽样分布 - 1
15:44
83抽样分布 - 2
15:46
84抽样分布 - 3
15:40
85抽样分布定理 - 1
16:12
86抽样分布定理 - 2
16:15
87抽样分布定理 - 3
16:09
88矩估计 - 1
14:03
89矩估计 - 2
14:08
90矩估计 - 3
13:58
91极大似然估计 - 1
16:12
92极大似然估计 - 2
16:18
93极大似然估计 - 3
16:12
94估计量的评价标准(I) - 1
16:26
95估计量的评价标准(I) - 2
16:31
96估计量的评价标准(I) - 3
16:28
97估计量的评价标准(II) - 1
15:18
98估计量的评价标准(II) - 2
15:19
99估计量的评价标准(II) - 3
15:11
100区间估计(I) - 1
12:55
101区间估计(I) - 2
13:04
102区间估计(I) - 3
12:49
103区间估计(II) - 1
13:22
104区间估计(II) - 2
13:24
105区间估计(II) - 3
13:18
106单侧置信区间 - 1
13:22
107单侧置信区间 - 2
13:24
108单侧置信区间 - 3
13:19
109假设检验的基本思想(I) - 1
16:49
110假设检验的基本思想(I) - 2
16:51
111假设检验的基本思想(I) - 3
16:51
112假设检验的基本思想(II) - 1
17:20
113假设检验的基本思想(II) - 2
17:22
114假设检验的基本思想(II) - 3
17:15
115双正态总体参数的假设检验 - 1
13:19
116双正态总体参数的假设检验 - 2
13:24
117双正态总体参数的假设检验 - 3
13:18
118非参数假设检验 - 1
16:20
119非参数假设检验 - 2
16:25
120非参数假设检验 - 3
16:22
121一元线性回归简介 - 1
18:58
122一元线性回归简介 - 2
18:59
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18:56
124一元线性回归的应用 - 1
17:54
125一元线性回归的应用 - 2
18:02
126一元线性回归的应用 - 3
17:51
127习题课一：概率计算(I) - 1
16:12
128习题课一：概率计算(I) - 2
16:13
129习题课一：概率计算(I) - 3
16:10
130习题课二：概率计算(II) - 1
16:45
131习题课二：概率计算(II) - 2
16:45
132习题课二：概率计算(II) - 3
16:38
133习题课三：数字特征 - 1
14:57
134习题课三：数字特征 - 2
15:00
135习题课三：数字特征 - 3
14:49

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