124. 一元线性回归的应用 - 1
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国防科技大学-概率论与数理统计（国家级精品课）
大学课程 / 数学
共135集 20.9万人观看
1课程简介 - 112:42- 2课程简介 - 212:49
- 3课程简介 - 312:40
4随机事件 - 110:49- 5随机事件 - 210:53
- 6随机事件 - 310:48
7概率——可能性度量 - 117:15- 8概率——可能性度量 - 217:24
- 9概率——可能性度量 - 317:12
10等可能概型 - 117:50- 11等可能概型 - 217:53
- 12等可能概型 - 317:44
13条件概率与独立性 - 116:34- 14条件概率与独立性 - 216:36
- 15条件概率与独立性 - 316:26
16随机变量与分布函数 - 118:35- 17随机变量与分布函数 - 218:35
- 18随机变量与分布函数 - 318:32
19离散型随机变量的分布 - 118:26- 20离散型随机变量的分布 - 218:28
- 21离散型随机变量的分布 - 318:18
22几种常用的离散型随机变量 - 116:04- 23几种常用的离散型随机变量 - 216:10
- 24几种常用的离散型随机变量 - 315:59
25连续型随机变量及其分布 - 117:44- 26连续型随机变量及其分布 - 217:52
- 27连续型随机变量及其分布 - 317:41
28正态分布 - 113:59- 29正态分布 - 214:00
- 30正态分布 - 313:52
31随机变量函数的分布 - 116:41- 32随机变量函数的分布 - 216:45
- 33随机变量函数的分布 - 316:39
34二维随机变量(I) - 117:25- 35二维随机变量(I) - 217:33
- 36二维随机变量(I) - 317:18
37边缘分布 - 115:38- 38边缘分布 - 215:41
- 39边缘分布 - 315:31
40条件分布与独立性(I) - 112:26- 41条件分布与独立性(I) - 212:27
- 42条件分布与独立性(I) - 312:18
43条件分布与独立性(II) - 115:35- 44条件分布与独立性(II) - 215:38
- 45条件分布与独立性(II) - 315:36
46二维随机变量函数的分布(I) - 118:53- 47二维随机变量函数的分布(I) - 219:02
- 48二维随机变量函数的分布(I) - 318:54
49二维随机变量函数的分布(II) - 116:38- 50二维随机变量函数的分布(II) - 216:43
- 51二维随机变量函数的分布(II) - 316:31
52常见的二维分布 - 112:44- 53常见的二维分布 - 212:47
- 54常见的二维分布 - 312:42
55数学期望的定义与计算 - 112:47- 56数学期望的定义与计算 - 212:47
- 57数学期望的定义与计算 - 312:47
58随机变量函数的数学期望 - 113:53- 59随机变量函数的数学期望 - 214:01
- 60随机变量函数的数学期望 - 313:48
61数学期望的性质及应用 - 115:38- 62数学期望的性质及应用 - 215:47
- 63数学期望的性质及应用 - 315:31
64方差的定义与计算 - 114:38- 65方差的定义与计算 - 214:39
- 66方差的定义与计算 - 314:37
67协方差与相关系数 - 116:52- 68协方差与相关系数 - 216:59
- 69协方差与相关系数 - 316:54
70矩、协方差矩阵与多维正态分布 - 119:21- 71矩、协方差矩阵与多维正态分布 - 219:31
- 72矩、协方差矩阵与多维正态分布 - 319:19
73随机变量序列的极限定理(上) - 118:10- 74随机变量序列的极限定理(上) - 218:16
- 75随机变量序列的极限定理(上) - 318:11
76随机变量序列的极限定理(下) - 115:23- 77随机变量序列的极限定理(下) - 215:32
- 78随机变量序列的极限定理(下) - 315:19
79数理统计的基本概念 - 115:33- 80数理统计的基本概念 - 215:40
- 81数理统计的基本概念 - 315:32
82抽样分布 - 115:44- 83抽样分布 - 215:46
- 84抽样分布 - 315:40
85抽样分布定理 - 116:12- 86抽样分布定理 - 216:15
- 87抽样分布定理 - 316:09
88矩估计 - 114:03- 89矩估计 - 214:08
- 90矩估计 - 313:58
91极大似然估计 - 116:12- 92极大似然估计 - 216:18
- 93极大似然估计 - 316:12
94估计量的评价标准(I) - 116:26- 95估计量的评价标准(I) - 216:31
- 96估计量的评价标准(I) - 316:28
97估计量的评价标准(II) - 115:18- 98估计量的评价标准(II) - 215:19
- 99估计量的评价标准(II) - 315:11
100区间估计(I) - 112:55- 101区间估计(I) - 213:04
- 102区间估计(I) - 312:49
103区间估计(II) - 113:22- 104区间估计(II) - 213:24
- 105区间估计(II) - 313:18
106单侧置信区间 - 113:22- 107单侧置信区间 - 213:24
- 108单侧置信区间 - 313:19
109假设检验的基本思想(I) - 116:49- 110假设检验的基本思想(I) - 216:51
- 111假设检验的基本思想(I) - 316:51
112假设检验的基本思想(II) - 117:20- 113假设检验的基本思想(II) - 217:22
- 114假设检验的基本思想(II) - 317:15
115双正态总体参数的假设检验 - 113:19- 116双正态总体参数的假设检验 - 213:24
- 117双正态总体参数的假设检验 - 313:18
118非参数假设检验 - 116:20- 119非参数假设检验 - 216:25
- 120非参数假设检验 - 316:22
121一元线性回归简介 - 118:58- 122一元线性回归简介 - 218:59
- 123一元线性回归简介 - 318:56
124一元线性回归的应用 - 117:54- 125一元线性回归的应用 - 218:02
- 126一元线性回归的应用 - 317:51
127习题课一：概率计算(I) - 116:12- 128习题课一：概率计算(I) - 216:13
- 129习题课一：概率计算(I) - 316:10
130习题课二：概率计算(II) - 116:45- 131习题课二：概率计算(II) - 216:45
- 132习题课二：概率计算(II) - 316:38
133习题课三：数字特征 - 114:57- 134习题课三：数字特征 - 215:00
- 135习题课三：数字特征 - 314:49
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