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AI文生图


基础模型

基础模型是决定画面内容的最主要因素,不同的基础模型训练时所用的素材不同,其画风和知识面也有不同,可以理解为他们是不同的AI画师,掌握不同的绘画技巧。

AIGC1

风格模型

风格模型也会影响画面内容,可以作为特定画风的模型进行叠加使用。

AIGC2

基础模型可以单独使用,风格模型可在基础模型选择后叠加使用

描述词

对想要生成的画面元素进行描述,可以是词语、短句。支持中英文输入

可参考此语法:类型风格+画面主体+背景+光照+构图

AIGC3

图片模型描述词范例
AIGC4基础模型:高清3D 风格模型:写实技能图标,一个蓝白色的头骨,周围有雪花环绕,一个蓝色的圆圈周围有雪花,单独的,没有人,蓝色背景,冰,雪花元素,圆形
AIGC5基础模型:质感图标游戏图标、一把轮廓清晰的剑、金属质感、蓝色闪电,纯黑色背景
AIGC6基础模型:二次元 风格模型:动作图标技能图标,有一个卡通形象,一个人穿着黑色的衣服被绿光包围,绿色系列,光环,蓝色火焰,发光,剪影,单独的
AIGC7基础模型:高清3D 风格模型:写实头像图标,罗马将军身穿银色盔甲,黑色短须,盔甲以银色为主,金色装饰,,头盔顶部戴着鬃毛和羽毛王冠,头盔两侧有银铁翅膀,第一人称视角,高细节,纯色背景

提示词相关性

图像与描述词的匹配程度,提示词相关性越高,图像越接近提示词内容;相关性越低,AI自由发挥空间越大;7-15是比较合适的区间,过高容易导致画面色彩失真和图像质量降低。

AIGC8

随机种子

控制生成图像初始噪点的随机变量,种子数决定了 AI 绘图最开始噪声的形状,锁定种子数可以控制变量,从而更好地调整其它参数。保持种子不变,且保持所有参数一致的情况下,相同的种子可以多次生成(几乎)完全相同的图像。

AIGC9

采样步数

AI绘图是一个生成随机噪点再降噪的过程,采样步数决定了要在多少步之内完成全部的降噪过程,也即完成 AI 绘图作品;因此采样步数越高画面越精细,但画面耗时越久;步数越低每一步的跨步就越大,画面效果可能失真;一般情况下20-30步即可完成较好的效果。