AI文生图
基础模型
基础模型是决定画面内容的最主要因素，不同的基础模型训练时所用的素材不同，其画风和知识面也有不同，可以理解为他们是不同的AI画师，掌握不同的绘画技巧。
风格模型
风格模型也会影响画面内容，可以作为特定画风的模型进行叠加使用。
基础模型可以单独使用，风格模型可在基础模型选择后叠加使用
描述词
对想要生成的画面元素进行描述，可以是词语、短句。支持中英文输入
可参考此语法：类型风格+画面主体+背景+光照+构图
| 图片 | 模型 | 描述词范例 |
|---|---|---|
| 基础模型：高清3D 风格模型：写实 | 技能图标，一个蓝白色的头骨，周围有雪花环绕，一个蓝色的圆圈周围有雪花，单独的，没有人，蓝色背景，冰，雪花元素，圆形 | |
| 基础模型：质感图标 | 游戏图标、一把轮廓清晰的剑、金属质感、蓝色闪电，纯黑色背景 | |
| 基础模型：二次元 风格模型：动作图标 | 技能图标，有一个卡通形象，一个人穿着黑色的衣服被绿光包围，绿色系列，光环，蓝色火焰，发光，剪影，单独的 | |
| 基础模型：高清3D 风格模型：写实 | 头像图标，罗马将军身穿银色盔甲，黑色短须，盔甲以银色为主，金色装饰，，头盔顶部戴着鬃毛和羽毛王冠，头盔两侧有银铁翅膀，第一人称视角，高细节，纯色背景 |
提示词相关性
图像与描述词的匹配程度，提示词相关性越高，图像越接近提示词内容；相关性越低，AI自由发挥空间越大；7-15是比较合适的区间，过高容易导致画面色彩失真和图像质量降低。
随机种子
控制生成图像初始噪点的随机变量，种子数决定了 AI 绘图最开始噪声的形状，锁定种子数可以控制变量，从而更好地调整其它参数。保持种子不变，且保持所有参数一致的情况下，相同的种子可以多次生成（几乎）完全相同的图像。
采样步数
AI绘图是一个生成随机噪点再降噪的过程，采样步数决定了要在多少步之内完成全部的降噪过程，也即完成 AI 绘图作品；因此采样步数越高画面越精细，但画面耗时越久；步数越低每一步的跨步就越大，画面效果可能失真；一般情况下20-30步即可完成较好的效果。